Bonjour,
Me voici confronté à un jeu de données à la fois simple et complexe sur
lequel je ne sais pas quel traitement stat appliquer pour répondre aux
mieux à mes questions. Il s'agit d'un suivi mené sur 12 étangs remis en eau
après un an de culture (pratique de l'assec typique en Dombes). Notre jeu
de données peut se décomposer en 6 tableaux avec les caractéristiques
suivantes :
- Physico-chimie de l'eau : 9 périodes de prélèment, 9 variables
(concentrations)
- Physico-chimie du sédiment : 2 périodes de prélèvement, 4 variables
(concentrations)
- Phytoplancton : 9 période de prélèvement, 10 variables (abondances)
- Zooplancton : 9 périodes de prélèvement, 15 variables (abondances)
- Benthos : 1 période de prélèvement, 6 variables (abondances+biomasses)
- Poissons : 1 période de prélèvement, 5 variables (rendements)
Objectifs :
- définir une typologie des étangs sur la base de chacun de ces critères
- définir les variables les plus pertinentes pour la définition de ces types,
- établir des liens entres les différentes catégories de variables.
Questions :
- faut-il, pour chaque type de variables, faire une ACP (ou une AFC) suivi
d'une classification automatique pour distinguer les grands groupes d'étangs ?
- faut-il plutôt s'orienter vers de l'analyse discriminante ,
- enfin, faut-il envisager une analyse à K tableaux ? si oui, quelle en est
la démarche ?
Merci par avance
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Vincent Pereira
Cellule aquaculture et gestion des écosystèmes aquatiques.
ISARA
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