Salut à tous,
Quelques questions concernant la meilleure méthode pour tester la
significativité de l'ajustement des données modélisées xxx.mod aux données
observées.
Le test de permutation préalable à la régression PLS qui sert à sélectionner
les composantes significatives est-il la seule mesure de l'ajustement ?
Peut-on utiliser la formule du test du r2 qui est utilisée pour tester le r2
des régressions multiples, en considérant que le nombre de composantes
retenues (k) correspond au nombre de variables utilisées :
F=(r2/k)/((1-r2)/n-k-1)
De même si aucune composante n'est significative, mais le r2 est
suffisamment élevé pour obtenir un ajustement significatif en utilisant la
formule précédente. Quelle en est la signification ?
Enfin, il arrive que sur 3 composantes, la première soit significative, que
la seconde ne le soit pas et qu'enfin la troisième soit significative à
l'issue du test de permutation. Doit-on ne retenir que la première ou bien
les trois ?
si quelqu'un a des pistes ou bien des réponses à ces questions, je serais
très heureux de les lires.
sincèrement,
Philip Roche
Philip Roche (Maître de Conférence)
Université d'Aix-Marseille - CNRS UMR 6116
Institut Méditerranéen d'Ecologie et de Paléoécologie (IMEP)
Equipe : Ecologie du Paysage et Biologie de la Conservation
Case 461, FST St Jérôme,
13397 Marseille cedex 20
tel :(33) 4 91 28 89 17 - fax: (33) 4 91 28 80 51
Philip Roche (Maître de Conférence)
Université d'Aix-Marseille - CNRS UMR 6116
Institut Méditerranéen d'Ecologie et de Paléoécologie (IMEP)
Equipe : Ecologie du Paysage et Biologie de la Conservation
Case 461, FST St Jérôme,
13397 Marseille cedex 20
tel :(33) 4 91 28 89 17 - fax: (33) 4 91 28 80 51
This archive was generated by hypermail 2b30 : Thu Jul 04 2002 - 09:39:13 MEST