Bonjour à tous,
la soutenance de ma thèse aura lieu le lundi 6 janvier à 14h
l'amphithéâtre de la délégation régionale du CNRS sur le campus de
l'université Lyon 1 (la Doua ; 2 avenue Albert Einstein)
C'est le bâtiment rose sur le plan disponible à :
http://www.rhone-alpes.cnrs.fr./Informations%20pratiques/Images/plan_campus_doua_mini.gif).
Venez nombreux,
Merci de faire suivre l'info à ceux que j'aurai oublié...
A bientôt
Eléments d'interface entre analyses multivariées, systèmes
d'information géographique et observations écologiques
Résumé
Dans une approche pluridisciplinaire basée sur 1) le contenu de
méthodes statistiques multivariées et spatiales, 2) l'usage d'un
système d'information géographique et 3) les objectifs expérimentaux
définis par des écologues, cette thèse fournit des éléments nouveaux
pour l'analyse de données écologiques multivariées et spatialisées.
La première partie présente les différents éléments du dialogue. Il y
figure 1) une synthèse, basée sur l'utilisation du schéma de dualité,
des principales méthodes d'analyse de données, 2) une description des
interfaces écrites entre trois logiciels largement utilisés (R, ADE-4
et ArcView), 3) une présentation des collaborations entreprises avec
des écologues, en particulier N. Pettorelli, qui, au delà des
prestations de la consultation statistique, permet d'accéder à des
questions méthodologiques ouvertes.
La seconde partie présente les résultats obtenus lors de ces
collaborations sous la forme de publications en anglais (6 acceptées
et 4 soumises). L'utilisation de l'analyse canonique des corrélations
sur des listes d'occurrences a permis d'étudier la structuration
spatiale de peuplement forestier à une échelle locale ou régionale.
Une modélisation de la prévalence d'une maladie à transmission
vectorielle fondée sur des méthodes statistiques et des analyses
spatiales est proposée. Les travaux sur la dynamique d'une population
de chevreuils en relation avec l'habitat a conduit à définir deux
nouvelles méthodes d'analyse multivariée. La première (analyse RLQ
spatialisée) permet de coupler deux tableaux de données provenant de
deux plans d'échantillonnage distincts d'un même espace, la seconde
(analyse NIPALS spatialisée) permet de faire l'ACP de données
provenant de k plans d'échantillonnage distincts d'un même espace.
Enfin, un compromis entre analyse de co-inertie et rotation
procustéenne a été introduit dans l'étude de la co-structure de deux
tableaux.
-- Stéphane DRAY --------------------------------------------------------------- Biométrie et Biologie évolutive - Equipe "Écologie Statistique" Universite Lyon 1 - Bat 711 - 69622 Villeurbanne CEDEX - FranceTel : 04 72 43 27 56 Fax : 04 78 89 27 19 04 72 43 27 57 E-mail : dray@biomserv.univ-lyon1.fr --------------------------------------------------------------- ADE-4 http://pbil.univ-lyon1.fr/ADE-4/ADE-4F.html ---------------------------------------------------------------
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