At 01:29 30/09/2004 +0200, Pierre BADY wrote:
>Bonjour,
>
>Il me semble que la différence entre les deux matrices de RV se justifie par les
>« types de tableaux » utilisés :
>
>- La pta (ou statis sur X) établie sa matrice de RV sur la base des tableaux.
>- Statis (statis sur les WD, par défaut dans R) établie sa matrice de RV à
>partir des opérateurs d'inertie (Escoufier 1973, Lavit 1988).
>
Merci à Pierre Bady pour sa réponse à la question de Stéphane Dray. Elle est très importante.
Elle permet de préciser une idée générale.
La covariance entre deux variable est un produit scalaire entre deux vecteurs
La COVV entre deux tableaux est un produit scalaire entre deux tableaux
La COVV entre deux opérateurs est un produit scalaire entre deux opérateurs
Dans tous les cas on a le droit de faire un cosinus
corrélation entre deux variables
RV entre les deux tableaux
RV entre les deux opérateurs
Dans les deux premiers cas les angles peuvent être quelconques et les valeurs entre -1 et 1.
Pour les opérateurs, les angles sont toujours aigus et les valeurs entre 0 et 1 (on est dans le cône des opérateurs positifs).
C'est pourquoi STATIS a son premier axes principal qui définit le compromis avec des coefficients positifs pour toutes les analyses, ce qui n'est pas forcé avec la pta.
Dans la méthode RLQ, c'est cette notion de produit scalaire qui manque et qui ne permet pas de parler de RV dans ce cas.
C'est vrai que c'est difficile de se servir de ces méthodes sans ces indications minimales.
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