Bonjour.
Ma question porte sur l'automatisation sous ADE-4 (ou
plutôt sous R avec ade4) de l'analyse des coefficients
de corrélation linéaire ("rhos").
Je fais souvent des analyses statistiques avec plus de
30 variables quantitatives. Lorsque je calcule les
rhos pour ces variables, j'affiche la matrice des
corrélations puis je trie les rhos par ordre
décroissant en valeur absolue. A partir de quel rho
dois-je m'arrêter d'analyser les liaisons linéaires ?
Dans la littérature, on parle de rho proche de 1. J'ai
trouvé des tests statistiques pour savoir si rho est
significativement différent de zéro, cela ne veut pas
dire proche de 1 ! J'ai aussi trouvé un test pour
savoir si deux rho sont significativement différents
mais je ne vois pas comment m'en servir à partir de
1...
Y a-t-il une loi mathématique qui lie la proximité de
rho et de 1 en fonction de la taille des données ? Ou
fait-on une "thumb rule" comme > 0.8 c'est sans doute
linéaire, > 0.6 pas assez linéaire etc...
Puis-je programmer le parcours des rhos à l'aide d'un
critère lié à une fonction statistique d'ADE-4 ou
dois-je me contenter d'un argument "intuitif" ?
Par avance, merci de vos réponses.
Line ARMA.
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