Bonjour,
en dehors du choix de la metrique, la nature des donnees impose
des restrictions fortes sur le jeu des possibles, pour une
variable :
o L'individu de polyvalence maximale (-3,+3) est forcement de
score moyen null.
o L'individu de score moyen minimal (-3,-3) est forcement de
polyvalence nulle.
o L'individu de score moyen maximal (+3,+3) est forcement de
polyvalence nulle.
En utilisant simplement les moyennes par ligne des scores moyens
et des amplitudes :
### begin
w <- read.table("bertrand.txt", sep = ";")
binf <- w[ , seq(from = 1, to = 18, by = 2)]
names(binf) <- paste("V", 1:9, sep = "")
bsup <- w[ , seq(from = 2, to = 18, by = 2)]
names(bsup) <- paste("V", 1:9, sep = "")
wmoy <- (bsup+binf)/2
wpoly <- bsup-binf
x <- rowMeans(wmoy)
y <- rowMeans(wpoly)
plot(x,y,type="n", xlim = c(-3,3), ylim = c(0,6),
main = "score et polyvalence moyenne",
xlab = "score moyen", ylab = "polyvalence moyenne", las = 1)
text(x,y,1:121)
segments(-3,0,0,6)
segments(0,6,3,0)
segments(-3,0,3,0)
text(-2,0.25,"Initiation")
text(2,0.25,"Expert")
text(-2.5,1.3,"Faible polyvalence", srt = 90*sqrt(2)/2)
text(-0.5,5.3,"Forte polyvalence", srt = 90*sqrt(2)/2)
### end
Ce qui donne:
http://pbil.univ-lyon1.fr/members/lobry/Image1.png
N'importe quelle analyse devrait faire ressortir que l'individu
115 est le plus expert. Ce qui est moins evident c'est que cet
individu conserve la polyvalence maximale que lui permet ce
niveau d'expertise.
De mesme, l'individu 57 est un des plus specialise vers l'initiation,
ce qui n'est pas evident c'est qu'il pourrait estre beaucoup plus
polyvalent pour ce degre de specialisation.
Quelle que soit l'analyse retenue, il me semblerait donc interessant
de projetter en individus supplementaires (-3,+3), (-3,-3) et
(+3,+3) pour visualiser comment les individus se situent par rapport
aux frontieres du "triangle des possibles".
/Mode flame on
Si les individus etaient des systemes d'exploitation on aurait :
115 == Linux
57 == Windaube
et bien entendu :
104 == MacOs X :-)
/Mode flame off
Cordialement,
Jean Lobry
-- Jean R. Lobry (lobry@biomserv.univ-lyon1.fr) Laboratoire BBE-CNRS-UMR-5558, Univ. C. Bernard - LYON I, 43 Bd 11/11/1918, F-69622 VILLEURBANNE CEDEX, FRANCE allo : +33 472 43 12 87 fax : +33 472 43 13 88 http://pbil.univ-lyon1.fr/members/lobry/
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