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Fascicule 6 Méthodes classiques d'ordination simultanée de K tableaux
6-1 STATIS et valeurs typologiques des groupes faunistiques
La fiche donne une première présentation de la méthode ACT-STATIS. On
aborde le cas d'un multi-tableau formé d'un tableau faunistique et de la
répartition des taxons en plusieurs groupes faunistiques. Une mesure de la
valeur typologique de chaque groupe est proposée.
Rev. 95-04. 29 pages.
6-2 STATIS et ordination de plusieurs ensembles de relevés
Sur proposition de leur auteur, les données ichtyologiques publiées dans la
thèse de J. Verneaux (1973 - Cours d'eau de Franche-Comté (Massif du Jura).
Recherches écologiques sur le réseau hydrographique du Doubs. Essai de
biotypologie. Thèse d'état, Besançon. 1-257) sont revisitées avec la
méthode STATIS. La comparaison de trois groupes de variables -
géomorphologiques, ichtyologiques et physico-chimiques - permet de
souligner l'objectif particulier qu'on se donne en utilisant cette méthode
multi-tableaux. La fiche donne un moyen d'exécuter STATIS avec des
propriétés d'analyse des correspondances par le bias de l'ACM floue.
Rev. 95-04. 33 pages.
6-3 L'analyse triadique partielle
La fiche décrit le mode d'emploi de l'analyse triadique partielle. La
méthode, qu'on peut appeler STATIS sur les tableaux, par opposition à
STATIS sur les opérateurs, permet de faire une analyse moyenne de plusieurs
ACP portant sur les mêmes individus et les mêmes variables. Pour plusieurs
AFC, dans les mêmes conditions, le problème des pondérations est résolu par
l'AFC moyenne de Foucart (1978 - Sur les suites de tableaux de contingence
indexés par le temps. Statistique et Analyse des données : 2, 67-84). Les
données de Blondel et Farré (1988 - The convergent trajectories of bird
communities along ecological successions in european forests. ‘cologia
(Berlin) : 75, 83-93) illustrent avec précision les question qu'on peut
ainsi aborder dans un cube de données.
Rev. 94-12. 28 pages.
6-4 L'analyse factorielle multiple
L'Analyse factorielle multiple (AFMULT) est une des méthodes les plus
pratiques parmi les méthodes d'ordination simultanée de K tableaux. La
fiche reprend les principaux travaux des auteurs de l'AFMULT, B. Escofier
et J. Pages, pour décrire l'utilisation du module MFA (option Variable
groups) qui contient cette méthode.
Rev. 95-05. 26 pages.
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Fascicule 7 Co-inertie de K tableaux
7-1 Analyses de co-inertie multiple : introduction
L'Analyse de co-inertie multiple (ACOM : Chessel, D. & Hanafi, M., 1996 -
Analyses de la co-inertie de K nuages de points. Revue de Statistique
Appliquée , sous presse) généralise à K tableaux l'analyse de co-inertie
(Dolédec, S. & Chessel, D., 1994 - Co-inertia analysis: an alternative
method for studying species-environment relationships. Freshwater Biology :
31, 277-294) pour deux tableaux de la même manière que l'analyse canonique
généralisée (Carrol, J.D., 1968 - A generalization of canonical analysis to
three or more sets of variables. Proceeding of the 76th Convention of the
American Psychological Association : 3, 227-228) généralise l'analyse
canonique classique (Hotelling, H., 1936 - Relations between two sets of
variates. Biometrika : 28, 321-377). La fiche décrit l'utilisation du
module KTA qui contient cette méthode.
Rev. 95-05. 22 pages.
7-2 ACOM et mesure de la valeur typologique
L'Analyse de co-inertie multiple (ACOM) généralise à K tableaux l'analyse
de coinertie pour deux tableaux. On la compare ici à STATIS en testant sa
capacité à mesurer la valeur typologique des groupes faunistiques. Des
logiques d'analyse distinctes conduisent à des résultats cohérents.
Rev. 95-05. 14 pages.
7-3 ACOM et ordination de K ensembles de relevés
On compare l'analyse de co-inertie multiple (ACOM) à la méthode STATIS en
testant sa capacité à ordonner simultanément K ensembles de relevés. On
utilise pour ce faire les données hydrobiologiques de la thèse de J.
Verneaux (1973 - Cours d'eau de Franche-Comté (Massif du Jura). Recherches
écologiques sur le réseau hydrographique du Doubs. Essai de biotypologie
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