Suite a la question de Marc Deconchat sur l'ANSC...
Si on considere le tableau disjonctif complet X individus-especes et la
variable Y contenant les numeros de releves, l'ANSC des profils des releves
est une analyse inter-classes des indicatrices centrées de X avec la
variable Y, utilisant les poids des classes (releves) et une ponderation
unitaire des colonnes (especes) au lieu de la metrique du chi2 (AFC).
Les axes principaux (codes des especes de variance 1) sont des codes
centres et normes pour la ponderation unitaire, qui maximisent la somme des
carres des ecarts entre les moyennes conditionnelles par releve et la
position moyenne des releves. On a la relation d'averaging espece -> releve
(releve a la moyenne des individus-especes).
Les composantes principales (codes des releves de variance 1) sont des
codes centres et normes pour la ponderation marginale. La coordonnee d'une
espece ne represente pas sa position moyenne mais cette position moyenne
multipliee par le poids marginal de l'espece. La somme des carres des
produits poids*moyenne est maximisee. Une contrainte interne de l'ANSC
rendant compte de la dissymetrie du statut des especes et des releves. Une
propriete tres interessante quand beaucoup d'especes sont rares : leur
poids faible les rapporte a l'origine, (alors que l'AFC mettrait en exergue
ces especes rares).
Un article va bientot paraitre presentant l'ANSC et son application a une
liste d'occurrences (atlas) attribuees a des quadrats d'une grille (ANSC
des profils des quadrats, consideres comme des classes d'observations, les
occurrences d'espece etant ces observations) :
Gimaret-Carpentier C., Chessel D. et Pascal J.P. 1998. Non-symmetric
correspondence analysis: an alternative for species occurrences data. Plant
Ecology.
>NSCA:
>Suite a la reponse de Mme Gimaret a G. Balent, quel sens a la correlation
>entre les coordonnees factorielles sur l'axe et la composante principale
>dans une NSCA par rapport a l'AFC? Lorsqu'on represente les resultats avec
>le module Table, on voit une difference de correlation tres nette sur
>certaines donnees, est-ce qu'on peut en conclure quelque chose? Une
>evaluation de l'asymetrie du tableau initial?
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* Clementine Gimaret-Carpentier *
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* ESA 5023, bat. 401C *
* Universite Claude Bernard *
* 43 bd du 11 novembre 1918 *
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