La présence de valeurs propres négatives dans l'analyse en coordonnées
principales est l'indication qu'on utilise une distance non euclidienne
(définition dans la doc de
MonacoDistances: Additive
constante). On peut :
1 - ne pas en faire cas
2 - utiliser un indice de similarité qui donne des distances
euclidiennes
dans MonacoDistances: Binary
Dissimilarity on a 10 indices de ce type
dans MonacoDistances: Canonical
distance c'est la cas
dans MonacoDistances: Genetic
distance ce n'est pas toujours le cas
dans MonacoDistances: Neighbourhood
To Distance ce n'est jamais le cas
dans MonacoDistances: Proportion
data je ne sais pas
dans MonacoDistances: Quantitative
variables il y en a 2 euclidiennes et 5 non
euclidiennes
3 - En ajoutant une constante à chaque élément d'une matrice de
distance non euclidienne on peut la rendre euclidienne.
MonacoDistances: Additive
constante donne la plus petite constante
additive qui donne cette propriété (très beau résultat de
PalatinoCailliez, F. (1983) The
analytical solution of the additive constant problem. Psychometrika :
48, 305-310. Explications de fond dans
PalatinoDrouet d'Aubigny, G. (1989)
L'analyse multidimensionelle des données de dissimilarité. Thèse de
doctorat, Université Grenoble 1. 1-485.) Après
cette transformation la distance est euclidienne et l'analyse ne
possède plus de valeurs propres négatives.
Cordialement
>Afin de représenter la proximité génétique d'individus sur un plan
>factoriel à partir d'une matrice de distances, j'utilise alors
l'analyse en
>coordonnées principales. Néanmoins certaines des valeurs propres
obtenus
>sont négatives.
>Cela pose t-il unproblème pour l'analyse... quel est le diagnostic ?
>
>Merci
>Cordialement
>
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>
>VALIERE Nathaniel
>Laboratoire de Biologie des Populations d'Altitude
>UMR CNRS 5553
>
>Université Joseph Fourrier
>BP 53
>38041 GRENOBLE CEDEX 09
>FRANCE
>
>Tel : (33) 0 476 514 600 poste 3678
>Fax : (33) 0 476 514 279
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