Introduction à la biostatistiqueUne vue d'ensemble des méthodes linéaires d'ordination. Une invitation dans la filière Mathématiques et Informatique du Vivant. Introduction à l'usage d'un logiciel de statistique. Sensibilisation d'étudiants de première année (filière Mathématiques) à la problématique biologique.[ http://pbil.univ-lyon1.fr/R/html/cours1.html Version : 06.11.18] |  |
Rstudio. Introduction à l'interface homme-machine de RStudio. |
Une brève histoire de S et de R. Le langage S, le logiciel R, la licence GNU |
Introduction et éléments de base. Premiers pas - Manipuler des données - Graphiques - Obtenir de l'aide - Les paquets (packages) R. |  |
Les bases du langage. Objets: exemples et classes. Fonctions : blocs, arguments, abréviations des arguments, portée des variables. Vecteurs : exemples et modes d'indexation. Matrices et tableaux. Facteurs. Listes. Data.frame. Structures de contrôles. Boucles implicites. |  |
Les graphiques de base. les principales représentations graphiques que l'on peut obtenir avec les fonctions graphiques de haut niveau de R. |  |
Tests d'hypothèses. Introduction. Risques de première et seconde espèce. Degrés de liberté. |
Les Iris de Fisher ou Comment se familiariser avec le logiciel \Rlogo{} Aucun sommaire |
De la Stature chez l'Homme... à la Taille des cerveaux chez les mammifères. Réversion, Régression, Corrélation |
Des électeurs, des boules, des cercles, des étudiants satisfaits Le calcul des probabilités parle de l'échantillon à partir de la population. La statistique inférentielle parle de la population à partir d'un échantillon. Quelques illustrations. |
Diversités génétiques et tests d'hypothèses Approche de la décision en statistique.Tests statistiques et loi de Mendel. |
Analyse des données expérimentales en Biologie. Cours introductif Aucun sommaire |
