Ordination et analyse des données structuréesQuand les variables sont nombreuses, pour y mettre de l'ordre. Les principes algébriques de l'ordination. Quand il y a de nouveaux types de variables, plusieurs tableaux, des contraintes externes.[ http://pbil.univ-lyon1.fr/R/html/cours3.html Version : 09.12.14] |  |
Statistique euclidienne. I Individus et variables Introduction des principes euclidiens utilisés en statistique descriptive. |
Analyse en composantes principales Un diaporama extrait des fiches BS4 et BS5 |  |
Analyse des correspondances simples Un diaporama permettant de comprendre l'AFC à partir d'une table de contingence |
Analyse des correspondances multiples Un diaporama permettant de comprendre l'ACM |
Analyses en composantes principales La fiche décrit le principe général d'un schéma de dualité et passe en revue quelques usages de l'analyse en composantes principales. |
Tableaux homogènes La fiche passe en revue quelques usages de l'analyse en composantes principales sur les tableaux homogènes. On rencontre le non centrage, le décentrage, le double centrage autour des tableaux de pourcentages, de notes, de rangs ou de notes d'abondance. |
Analyse des correspondances simples La fiche regroupe les principales définitions de l'analyse des correspondances. Elles sont repérées par rapport à une procédure de base. |
Analyse de données spatialisées La fiche regroupe quelques éléments de base dans l'analyse des données multivariées spatialisées. On aborde les tests élémentaires (Gery, Moran, Mantel) et des pratiques courantes (arbres de longueur minimale, courbes de niveaux). Les liens entre matrices de coordonnées, matrices de distances et graphes de voisinage sont envisagés. L'analyse en coordonnées principales est définie. |
Couplages de tableaux La fiche introduit aux principales méthodes de couplage de deux tableaux. |
Méthodes K-tableaux La fiche donne des indications sur plusieurs méthodes d'analyse de données à K tableaux et des illustrations sur leur usage. |
