Quelques liens utiles pour l'enseignement de la statistique |
Les aquarelles et croquis utilisés pour illustrer ce site sont l'oeuvre de Daniel Chessel.
Il existe un forum francophone très actif des utilisateurs de R animé par Renaud Lancelot et hébergé par le CIRAD. C'est un lieu convivial où les débutants peuvent poser leurs questions.
Une analyse des ressources francophones disponibles en 2009 par Mehdi Khaneboubi.
Un document de 2005 très utile pour commencer : R pour les débutants par Emmanuel Paradis. Ce document existant aussi en anglais, il peut vous faciliter la transition.
Pour prendre un peu de recul avant d'aller plus loin : Statistique pour historiens par Alain Guerreau (2004) est un incontournable.
Pour les plus rétifs aux statistiques : R pour les statophobes par Denis Poinsot (2004) devrait vous décomplexer.
Pour les plus rétifs à l'informatique : Introduction à R par Julien Barnier (2013) est de la belle ouvrage.
Dès le Lycée : Mathazay par JPG prouve qu'un logiciel libre comme R est utile.
Une présentation du langage R de Vincent Goulet (2018), courte mais percutante [3:46].
Une introduction à Sweave sous RStudio de Thibault Laurent (2011) [9:19].
Une schtroumpifisme vidéo sur les propriétés très contre-intuitives des probabilités conditionnelles (2016) [9:42]. Ne pas rater le deuxième épisode [17:22].
Une introduction très didactique aux facteurs de nuisance et de tout l'intérêt des études randomisées (2015) [14:05].
Un exemple édifiant qui montre pourquoi il ne faut pas utiliser des tableurs pour faire des statistiques sérieusement (2020) [15:51].
Premiers pas avec R en utilisant l'interface homme-machine de Rstudio par Laurent Garnier (2016) [31:59]. Les tutoriels suivants : 2, 3, 4, 5 et 6. Voir aussi le défi FévrieR, réussi, de faire une vidéo tous les jours de février 2017 autour de R : 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28.
Une conférence de Ricco Rakotomalala sur la place de R et Phyton dans les formations en « Data Science » (2018) [1:14:24].
R pour tous ? est une présentation de Philippe Grosjean destinée à éveiller la curiosité des non-utilisateurs de R qui mérite d'être regardée jusqu'au bout (2012) [1:49:22].
Le code et les figures du livre de Deepayan Sarkar sur le paquet lattice.
Le code et les figures du livre R Graphics de Paul Murrell.
Le code et les figures du livre ggplot2 de Hadley Wickham.
Le blog Learning R donne de nombreux exemples de code source de graphiques, et en particulier une tentative de reproduction des tous les graphiques du livre de Deepayan Sarkar sur le paquet lattice avec le paquet ggplot2 de Hadley Wickham.
L’article fondateur de Karl Pearson (1901)
Parmi les documents proposés par le LSP, voir les ressources pédagogiques de Philippe Besse.
Un article de Susan Holmes qui indique clairement notre position.
Un séminaire de Yves Croissant :
pour l’économétrie appliquée.
Les livres de Pierre Dagnélie.
Stéphane Champely : Statistique vraiment appliquée au sport. Cours et exercices. ISBN : 2-8041-4407-0 De Bœck & Larcier (2003). Humour et rigueur : un mélange extraordinaire au service de la statistique.
Patrick Burns nous donne quelques bonnes raisons bien documentées de ne pas utiliser des tableurs pour faire des statistiques sérieusement.
Le caractère d'exemple (cf. allégation dans ISBN 9782918866732) de google bombing dans le domaine francophone pour le site très moche nous semble très exagéré : c'est objectivement un site très moche. Le véritable google bombing c'est quand on cherche, par exemple, à détourner les citoyens de l'information scientifique disponible pour l'IVG. Là, il y a une véritable lutte pour le référencement.
Utile : traduction de termes statistiques à l' ISI.
[JLO 04/10/2018 liens.html]