Test d'hypothèses
Eléments fondamentaux de la statistique inférentielle. Statistique non paramétrique, modèle linéaire, analyse de la variance, rapports de vraisemblance.
[ http://pbil.univ-lyon1.fr/R/html/tdr3.html Version : 20.07.10]
Test d'hypothèsesEléments fondamentaux de la statistique inférentielle. Statistique non paramétrique, modèle linéaire, analyse de la variance, rapports de vraisemblance.[ http://pbil.univ-lyon1.fr/R/html/tdr3.html Version : 20.07.10] | |
Pratique des tests en A.P.A. La fiche contient quelques exercices portant sur les tests clasiques de comparaison d'une valeur observée à une valeur théorique ; de deux valeurs observées. |
Comparaisons de moyennes Le test de Shapiro et Wilks. Le test de Bartlett. Normalité et variances égales. Non normalité. La loi de Wilcoxon. Exercices : choisir un test. |
Choisir un test Corrigés d'exercices de la fiche tdr31 |
Taux de G+C des chromosomes bactériens Examen et solution, BMS 2002 |
Simulation avec un peu de programmation : la plus longue suite Examen Magister (2002) statistiques non-paramétriques (avec solutions) |  |
Variables Estudiantines (examen de contrôle continu depuis 2003) Une initiation de niveau L3 visant à familiariser les étudiants aux problèmes concrets rencontrés lors d'une analyse statistique dans la vraie vie : vous allez analyser vos propres données (Yes!). On part de la mesure et de la saisie des données sur la promotion actuelle, puis, via l'importation des données des maudites promotions précédentes, on rédige un rapport reproductible sur une problématique donnée. Le choix de la problématique est libre à ce niveau, l'originalité est encouragée (si elle est reproductible). |
Morphologie sportive: exercice ouvert |  |
Tests du Khi2 Loi du Khi2 et statistique du khi2. Test d'ajustement à une distribution connue. Test d'ajustement à une distribution inconnue. La question des degrés de liberté. Khi2 d'une table de contingence, Tests exacts et tests de Monte-Carlo. |
Quelques tests liés aux variables discrètes Khi2 de contingence, test exact de Fisher, test de McNemar : quelques exemples |
Analyses de la variance Bases du modèle linéaire à effet fixe : régression simple, analyse de variance, régression multiple, analyse de covariance |
Allométrie pour les nuls Ce document est une introduction tout en douceur aux concepts de l'allométrie avec plusieurs niveaux de lecture. Il y a beaucoup de latin (du code R). Passez outre en première approche ! Umberto Eco a écrit dans l'Apostille au Nom de la rose qu'un jeune garçon de dix-sept ans lui a dit qu'il n'avait rien compris aux discussions théologiques mais qu'elles agissaient comme des prolongements du labyrinthe spatial. Par rapport au latin, les exemples de R sont reproductibles. |  |
Arrachage de clous et sous-espaces vectoriels La fiche donne quelques éléments de réflexions sur la manipulation des modèles linéaires à partir d'un exemple de P. Dagnelie. L'emploi des facteurs à modalités ordonnées dans une analyse de variance ne pose pas de problèmes particuliers aux utilisateurs. |
Le fleuve Vam Co Tay : espace-temps sans répétition La fiche traite un exemple de données hydrobiologiques avec une mesure par date et par station. On utilise le modèle linéaire pour classer les variables par type de modèles spatio-temporels |  |
Tailles des testicules et systèmes d'appariement Aucun sommaire |
Tailles des testicules et systèmes d'appariement Aucun sommaire |
Modèles linéaires généralisés Erreur de bernoulli et lien logit, erreur normale et lien identité. Erreur binomiale, erreur poissonienne. Déviances. Modéliser une présence-absence. |
Un exemple de régression logistique sous Rlogo Etude de l'apparition ou non d'une maladie cardiaque des coronaires |
Rapports de vraisemblance Aucun sommaire |
TD 1 L3 MIV - Biostatistiques - 2009-2010 |
TD 2 L3 MIV - Biostatistiques - 2009-2010 |
