lexique.Lexique = class Lexique
    Lexique
 
  Methods defined here:
__delitem__(self, i)
Remove the descriptor number i ( x.__delitem__(i) <==> del x[i] ).
__getitem__(self, i)
Return the string of descriptor number i, empty string if
it does not exist (x.__getitem__(i) <==> x[i]).
__init__(self, **kw)
Keyword argument:
fic -- Build from filename fic;
fprop -- Build from Lproportion file of name fprop;
str -- Build from string str;
alpha -- alph (with keyword str), uses alphabet alpha.
__iter__(self)
Iterator on descriptors. Use:  for element in l.
__len__(self)
Return the number of descriptors.
__setitem__(self, i, st)
Add a descriptor to a specific number, or a descriptor pattern
to a specific tuple.
__str__(self)
(x.__str__()<==> str(x))
fenetre(self, D, t, p)
On data D, return the list of best predictions on a sliding
window of size t with slidings steps of size p.
is_empty(self)
ls_evalue(self, D, **kw)
Return the dictionnary {tuple of descriptors
numbers:prediction of this (pattern of) descriptor on D}.
 
Keyword arguments:
deb -- first position of the computed segment of the data (default:0);
fin -- last position of the computed segment of the date
       (default: the last one).
ls_num(self)
Return the list of descriptors numbers.
met_au_net(self)
Remove identical patterns and repetitions in patterns.
prediction(self, D, **kw)
Return the prediction of the best descriptor on data D,
 
Keyword arguments:
deb -- first position of the computed segment of the data (default:0);
fin -- last position of the computed segment of the date
    (default: the last one).
read_Lprop(self, lp)
Build from Lproportion lp. Compute automatically
log-probabilites, or -10000 if log not possible.
read_nf(self, nf, ns='')
Build from filename nf and alphabet ns="".
read_prop(self, p)
Build from Proportion p. Compute automatically
log-probabilites, or -10000 if log not possible.
read_str(self, nf, ns='')
Build from string nf and alphabet ns="".