Bonjour,
l'effet Guttman est une conséquence de la forte liaison entre les variables qui contituent le tableau soumis à l'acm. L'axe 1 concentre cette structure, les autres n'ont pas véritablement d'intérêt, ils sont des fonctions polynomiales du premier. Pour savoir si on doit garder le premier axe, l'effet Guttman est un résultat qui dit que votre tableau a une structure quasi- unidimensionnel.
Cordialement.
Samir Messad
CIRAD-EMVT
Programme Productions Animales
TA30/A
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tel : 04 67 59 38 44
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Sent: Friday, July 09, 2004 1:32 AM
Subject: Effet Guttman en ACM
Bonjour à toutes et à tous,
Je travaille sur les résultats d'une enquête ayant porté sur la
connaissance, la pratique et l'utilité d'un certain nombre de méthodes
statistiques et de fiabilité. J'ai effectué une ACM sur l'ensemble de mes
variables. L'affichage du plan (1;2) me révèle un beau fer à cheval (effet
Guttman).
Ma question est la suivante : faut-il garder le premier axe ?
Faut-il éliminer l'effet Guttman ? Si oui, comment dois-je faire pour
l'éliminer ?
PS : j'utilise SPAD.
Par avance merci pour vos réponses.
Cordialement.
Ahmed HAMMOUMI
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