Marc Deconchat écrit
>Bonjour,
>Je veux réaliser une CCA sur un tableau d'espèces et des descripteurs des
>placettes d'observations.
>Les descripteurs sont:
>ST2, ST16: stratification de la végétation de 0 à 100 (quantitatif)
>YSL: un "âge" en 4 classes (quantitatif ou semi-quantitatif)
>Dedge: une distance (quantitatif)
>Tree: Nombre d'arbres (quantitatif)
>Standard: présence ou non de certains arbres (binaire)
>Owner: propriété (binaire)
>
>Mon problème est de savoir si je peux considérer que les deux variables
>binaires sont semi-quantitatives. J'ai tendance à penser que oui puisque je
>peux adopter des critères qui permettent de les ordonner (pour standard, il
>y a plus d'arbres considérés dans la modalité oui que dans non; pour owner
>les outils de gestion sont plus élaborés dans oui que dans non, par
>exemple). Ce ne serait pas le cas si j'avais plus de 2 classes.
> Est-ce que je peux alors appliquer une ACP pour réaliser la CCA?
>
>Si je dois les considérer comme des variables strictement qualitatives, je
>dois aussi mettre les autres en classes. Puis-je alors utiliser MCA pour
>produire les fichiers .##ta nécessaires à CCA? ou bien puis-je faire une ACP
>sur le tableau disjonctif complet?
Je ne saurais trop vous conseiller de consulter la fiche du module MCA qui
comporte une description de l'analyse de Hill et Schmidt permettant
d'analyser ensenble des données quantitatives et qualitatives. Pour la
question "CCA", il faudrait savoir combien de relevés comportent le jeu de
données car l'usage de variables qualitatives multiplie le nombre de
colonnes du tableau milieu et rend les prédictions plus ou moins farfelues
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