>Bonjour,
>Je voudrais connaître la signification des résultats obtenus en
>effectuant le test de Geary dans ADE,
>en effectuant le test pour un grille de 64 cases dont les 32
>premières contiennent une valeur et les 32 autres une seconde
>valeur, j'obtiens en considérant les voisins ayant un coté commun :
>c=0.14 n=9(o*10000) r=9.37(0*10000).
>pour la même grille avec cette fois les deux valeurs disposées en
>damier : c=0.98 n=0.16(4349*10000) r=0.17(4323*10000).
>Ce qui donne si je suis bien les indications de la fiche 73 :
>Ig1=0.09 et Ig2=0.12
>Comment interpréter ces résultats ?
>La littérature donnant des valeurs de l'indice de Geary <1 pour une
>autocorrélation positive, et >1 pour une autocorrélation négative,
>je ne retrouve pas de résultats de cet ordre dans ces deux cas
>extrèmes...
>A quel genre de résultat devrais-je m'attendre pour une variable
>prennant 7 valeurs et qui seraient réparties : (1)en 7 blocs
>homogènes,
>(2)trés dipersées dans la grille ?
Il y a confusion...
le c de geary est le rapport de Vloc/V avec Vloc la variance entre
voisin et V la variance totale.
c=1 si il n'y a pas de structure spatiale
0<c<1 si il y autocorrelation positive (les voisins se ressemblent)
c>1 si il y autocorrelation negative (les voisins se ne ressemblent pas)
Les tests donnent le niveau de signification de la structure observée.
2 blocs: c=0.14 autocorrelation positive
damier: c=0.98 pas de structure. (a verifier avec le p)
La valeur normalisé du test est basée sur Ig
Ig=0 aleatoire
0<Igautocorrelation positive
Ig<0 autocorrelation negative
Pour Ig=1-c/sqrt(var(c)), il y a deux facons de calculer la variance
(normalité ou randomisation).
la valeur de Ig est deja donnée par ADE: n (normalité) ou r
(randomisation). Il n'y a pas de calculs a faire !!
Pour l'interpretation des resultats, je trouvais ca bizarre pour le damier..
j'ai refait la manip grille 8x8
et les valeurs 1,-1,1,-1...
je trouve a peu pres les meme resultats ... zut alors ... mais en
fait c'est que je n'ai pas fait un damier j'ai fait une grille avec
les memes valeurs en colonnes :
1 -1 1 -1 1 -1 1 -1
1 -1 1 -1 1 -1 1 -1
vous n'auriez pas fait la meme erreur par hasard (regarder la
structure realisée avec scatters values par exemple) ?
Cordialement
-- Stéphane DRAY --------------------------------------------------------------- Biométrie et Biologie évolutive - Equipe "Écologie Statistique" Universite Lyon 1 - Bat 711 - 69622 Villeurbanne CEDEX - FranceTel : 04 72 43 27 56 Fax : 04 78 89 27 19 04 72 43 27 57 E-mail : dray@biomserv.univ-lyon1.fr --------------------------------------------------------------- ADE-4 http://pbil.univ-lyon1.fr/ADE-4/ADE-4F.html ---------------------------------------------------------------
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