bonjour,
Personnellement, j'utilise la librairie VGAM
(http://www.stat.auckland.ac.nz/~yee/VGAM/), mais pour les modèles
multinomiaux, on peut utiliser aussi: Les fonctions lcr (librairie
ordinal) et multinom (librairie nnet) , polr (librairie MASS), lrm
(librairie Design) et lcr (librairie ordinal).
Je trouve que les modèles vglm de la librarie VGAM (Yee & Wild, 1996; Yee &
McKenzie, 2002) sont les plus pratiques. Toutefois, La librairie VGAM est
dépourvue de fonctions utilitaires :
- pas de stepwise
- pas de fonction anova
- pas de fonction vif (variance inflated factor)
- ...
C'est un peu long, mais pas compliqué à programmer.
#--------------------------------------------------
# example
library(VGAM)
?multinomial
y = t(rmultinom(10, size = 20, prob=c(0.1,0.2,0.8)))
y
fit = vglm(y ~ 1, family=multinomial)
fitted(fit)[1:4,]
fit@prior.weights
fit
summary(fit)
#--------------------------------------------------
pour la doc, voici une reprise de Agresti (1996) à la sauce S-plus. ... ;o))
http://www.statslab.cam.ac.uk/~pat/Splusdiscrete2.pdf
@+
P.BADY
références :
Agresti, A., 1996. An introduction to categorical data analysis. John
Wiley, New York, 1-290 pp.
Yee, T.W. and Wild, C.J., 1996. Vector Generalized Additive Models. J Royal
Statistical Soc B, 58: 481-493.
Yee, T.W. and Mackenzie, M., 2002. Vector generalized additive models in
plant ecology. Ecol. Model., 157: 141-156.
At 16:23 29/11/2004 +0100, Charline LAURENT wrote:
>Bonjour,
>
>j'ai cherché dans les archives des informations (fonctions existantes,
>aides...) sur la régression logistique multinomiale sur R, mais je n'ai
>rien trouvé.
>Quelqu'un a t-il déjà cherché (et trouvé) ces info ?
>
>Merci
>Charline L.
>
>----------
>Charline LAURENT
>Cirad emvt-ppa
>Campus International de Baillarguet - TA 30 / A (Bat A, Bur 113) -
>34398 Montpellier Cedex 5
>04 67 59 38 44
><mailto:charline.laurent@cirad.fr>charline.laurent@cirad.fr
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Pierre BADY <°)))))><
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