Bonjour,
Je me permets, avant l'accord de M. Thioulouse, de faire passer l'annonce de soutenance de ma thèse, dans laquelle j'ai utilisée des modules d'ADE4. Je vous remercie tous et toutes pour vos réponses et conseils à mes demandes sur le Forum durant toutes ces années.
La soutenance se déroulera Vendredi 17 décembre à 14h30 dans l'Amphithéatre du CEREGE à Aix-en-provence (Europe de l'Arbois, Gare TGV de l'Arbois). Pour toutes informations, n'hésitez pas à m'écrire.
Deux conférences seront tenues le matin à partir de 10h par des membres du Jury :
- Anne Fournier (IRD-Orléans) :
« Aires protégées, écosystèmes, gestion et fonctions périphériques. Exemples en Afrique de l'Ouest : Burkina Faso, Niger, Bénin »
- Alexandre Buttler (EPFL-Lausanne) :
« Le bétail entretient-il une relation avec la végétation dans les prés-bois du Jura, et à quelle échelle? »
LandBioDiv : un nouveau modèle de prédiction spatialisée de la diversité et de la composition spécifique végétale au niveau du paysage
Exemple d'application en région méditerranéenne (France)
présentée et soutenue publiquement par
Lidwine LE MIRE PECHEUX
le 17 décembre 2004 (14h30)
pour obtenir le grade de Docteur de l'Université PAUL CÉZANNE
JURY
Anne Fournier Chargée de recherches IRD (UR 136, Orléans) Rapporteur
Gérard Balent Directeur de recherches INRA (DYNAFOR, Toulouse) Rapporteur
Sandra Lavorel Directrice de recherches CNRS (LECA, Grenoble) Examinatrice
Alexandre Buttler Professeur (EPFL, Lausanne) Examinateur
Thierry Tatoni Professeur (IMEP, Marseille) Examinateur (interne)
Philip Roche Maître de conférences (IMEP, Marseille) Directeur de thèse
Marcel Barbero Professeur (IMEP, Marseille) Co-Directeur de thèse (HDR)
Résumé
Les paysages provençaux sont connus pour être complexes, alternant les zones agricoles avec les milieux « naturels » depuis longtemps perturbés. Dans un tel contexte, la modélisation de la richesse spécifique et de la composition floristique pour une superficie donnée n'a encore jamais été réalisée. Le travail présenté ici développe une nouvelle méthode pour répondre à cet objectif qui a conduit de plus à la création d'un logiciel, LandBioDiv (Landscape BioDiversity). Les principales sorties du modèle (une carte de richesse spécifique et une base de données floristique) sont destinées à mettre en évidence la relation existant entre la végétation et la structure du paysage. Ces informations constituent notamment une aide pour les gestionnaires de milieux naturels. LandBiodiv repose sur des concepts de la biogéographie insulaire (i.e. influence de la superficie et du nombre de formations présentes sur la richesse spécifique), et sur le concept du continuum écologique (réponse individuelle des espèces aux conditions environnementales). Son principe est basé sur la méthode des courbes aire-espèces pour la prédiction de la richesse et sur le théorème de Bayes pour la prédiction de l'occurrence des espèces. L'évaluation du modèle montre d'une part que les courbes aire-espèces ne sont pas adaptées pour prédire la richesse des formations végétales à forte variabilité floristique, d'autre part que LandBioDiv permet la prédiction de la composition spécifique, tant au niveau de la superficie analysée (diversité gamma) que des formations végétales qui y sont présentes (diversité alpha), de manière suffisamment satisfaisante pour établir des patrons de diversité à plusieurs échelles spatiales en fonction de la structure du paysage. Le modèle pourra être amélioré en proposant d'autres méthodes de prédiction de la richesse, type GLM, capables de prendre en compte la variabilité floristique intra-formations végétales.
Mots clés : modélisation, diversité spécifique, composition floristique, fragmentation, paysage, SIG, méditerranée, courbe aire-espèces, théorème de Bayes, LandBioDiv.
Abstract
LandBioDiv : a new model for the spatial prediction of species richness and composition at the landscape level. A case study within a Mediterranean type region.
Provencal landscapes are known to be complex with agricultural areas juxtaposed with "natural" biotopes submitted to long-term perturbations. In such a context, species richness or floristic composition modelling for a given surface area has never been attempted. The present study offers a new method in order to fill this gap and the creation of a software program: LandBiodiv (Landscape Bio-Diversity). Species richness maps and floristic databases, the main output of the model, are designed to elucidate the relationship between vegetation and landscape structure. In addition, this information constitutes a valuable aid for natural system management. LandBiodiv is based on concepts drawn from island biogeography (i.e. the influence of surface and formation number on species richness), and also from ecological continuum theory (species have individual responses to environmental influences). LandBiodiv's framework use species-area relationships to predict species richness, and Bayesian rules to model species occurrence within landscapes. The model evaluation demonstrated that species-area curves are not suitable to predict the species richness of highly variable communities. However, LandBiodiv not only permits good predictions of the species composition both at the landscape (gamma diversity), and community scales (alpha diversity), but also diversity patterns can be assessed at several spatial scales according to landscape structure. The model will be further improved by the integration of species-richness prediction methods (for example GLM) able to account for within-community floristic variability.
Mots clés : modelisation, species diversity, floristic composition, fragmentation, landscape, SIG, mediterranean, species area curve, Bayes theorem, LandBioDiv.
Le Mire Pecheux Lidwine
IMEP (Institut Mediterranéen d'Ecologie et de Paléoécologie)
Equipe "Ecologie du Paysage et Biologie de la Conservation"
Europôle de l'Arbois, Bât Villemin, BP 80
13 545 Aix en Provence cedex 4
Tel : 04 42 90 84 57
Fax : 04 42 90 84 48
Email : lidwine.lm-pecheux@univ.u-3mrs.fr
This archive was generated by hypermail 2b30 : Wed Dec 01 2004 - 11:40:23 MET