Bonjour,
Je suis actuellement en train d'utiliser la méthode CART (Breiman,
Friedman, Olshen, and Stone, 1984. Classification and Regression Trees.
Wadsworth) sur des données du type de celles que tu décris. Je pense
qu'elle pourrait être adaptée à ton problème. Sous R, j'utilise le
paquetage (et la commande) rpart. Je te suggère de fouiller un peu dans
ce domaine.
Mais je suis loin (très) d'être un spécialiste de la question et il se
trouvera sûrement sur le forum quelqu'un de plus compétent pour
t'orienter.
En espérant que cela soit utile,
Luis Tito
Le jeudi 03 mars 2005 à 09:58 +0100, raphaelle pin a écrit :
> bonjour,
> je travaille sur une maladie en milieu sahélien, et je
> voudrais prédire la réparition des hôtes (bétail
> domestique) sur l'ensemble de ma zone d'étude
> (1600km²) à partir des échantillons dans lesquels ils
> ont été recensés en 2001 et en 2002. la base de
> recensement est le campement (localisé par GPS), et je
> connais le nombre de troupeaux par campement. je sais
> que la répartition des campements est influencée par
> des facteurs environnementaux tels que: le type
> d'occupation du sol, la distance à la piste, la
> distance aux points d'eau, la végétation etc. Ces
> variables environnementales sont disponibles sur
> l'ensemble de la zone grâce à l'analyse d'images
> satellitales.
> je me demandais s'il fallait que j'utilise:
> 1- la régression logistique avec comme variable
> expliquée la présence/absence de campements
> 2- ou la régression multiple avec comme variable
> expliquée le nombre de troupeaux?
> et également, quelle que soit la méthode utilisée,
> est-ce que je dois inclure les données d'une seule
> année (2001 ou 2002) ou des deux années, sachant qu'il
> y a des "doublons" (campements sédentaires qui ne
> changent pas d'emplacement d'une année à l'autre)?
> j'espère que quelqu'un pourra me répondre!
> merci et bonne journée,
> Raphaelle Pin
>
> Raphaelle Pin-Diop
> Centre IRD d'Orléans, Université d'Orléans
> Tel. 02.38.49.95.75
>
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Luis Tito de Morais
IRD - UR070 (RAP)
Centre de Recherche Halieutique
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Tel: +33 (0)4 99 57 32 56
Fax: +33 (0)4 99 57 32 95
courriel: tito@ird.fr
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