Bonjour,
La question d'E. Laloum en appelle une autre lorsque l'on a à traiter des
données peu structurées et en particulier en codage flou. La postcard
Fuzzyvar suggère implicitement que pour calculer des indices de diversité
factorielle (FuzDivIndex) on sélectionne les axes correspondant aux
"meilleures" valeurs propres. Qu'en-est-il lorsqu'on a une décroissance
linéaire de ces valeurs propres. Ne vaudrait-il pas mieux conserver tous
les axes non nuls?
Et J'en rajoute une couche. A partir de ce même tableau flou on peut
calculer des indices de diversité par variable (Simpson) dont on peut faire
la moyenne. On pourrait également envisager une ordination de ces indices
de diversité et obtenir un autre code. On se retrouve donc finalement avec
un nouveau problème multivarié. A-t-on idée des relations entretenues entre
ces différents types d'indices? Ces dernières mesures peuvent-elles être
considérées comme de la diversité alpha tandis que la diversité factorielle
représente de la diversité bêta?
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Sylvain Dolédec
Ecologie des Eaux Douces et des
Grands Fleuves, Univ. Lyon 1
Bat 401C
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