Bonjour Emmanuel,
Les MNDS sont des NonMetric Dimensionnal Scaling. Le principe de base en est qu'on calcule des dissimilarités entre relevés et qu'on cherche une représentation de ces relevé dans un espace abstrait. On a alors les dissimilarités observées oij entre les relevés i et j et les distances représentées dij entre les représentations i et j. Différentes méthodes cherchent à minimiser une fonction de l'écart entre les deux. On peut chercher en particulier à conserver l'ordre des observées dans l'ordre des calculées.
Pères fondateurs :
Kruskal, J.B. (1964) Multidimensionnal scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika : 29, 1-27.
Kruskal, J.B. (1964a) Nonmetric multidimensionnal scaling: a numerical method. Psychometrika : 29, 115-129.
Gower, J.C. (1966) Some distance properties of latent root and vector methods used in multivariate analysis. Biometrika : 53, 325-338.
Une présentation accessible :
Escoufier, Y. (1975) Le positionnement multidimensionnel. Revue de Statistique Appliquée : 23, 5-14.
Une approche de fond (pour les "matheux") :
Drouet d'Aubigny, G. (1989) L'analyse multidimensionelle des données de dissimilarité. Thèse de doctorat, Université Grenoble 1. 1-485.
Une discussion de fond pour l'écologie :
Esteve, J. (1978) Les méthodes d'ordination : éléments pour une discussion. In : Biométrie et Ecologie. Legay, J.M. & Tomassone, R. (Eds.) Société Française de Biométrie, Paris. 223-250.
Cordialement
>Juste une petite question:
> qu'est-ce qu'un NMDS ?
Daniel Chessel
----------------------------------------------------------------
Universite Lyon 1 - Bat 401C - 69622 Villeurbanne CEDEX - France
Tel : 04 72 44 82 77 Fax : 04 72 43 11 41
----------------------------------------------------------------
ADE-4 sur Internet ---> http://biomserv.univ-lyon1.fr/ADE-4.html
----------------------------------------------------------------
This archive was generated by hypermail 2b30 : Sat Feb 10 2001 - 10:21:39 MET