Chers ADEistes,
Je cherche à tester les valeurs propres obtenues à l'issue d'une analyse de
correspondance floue. Pour cela, je crée à partir du jeu de données
original des jeux de données permutés, mettons 99. sur chacun de ces jeux
de données permutés, je ré-effectue une analyse de correspondance floue. je
me retrouve ainsi avec, pour chaque axe de mon analyse (a savoir n-1, si
j'ai n variables), avec une valeur propre observée et 99 générées par
permutations. Ma question a mille francs est :
Dois je comparer la premiere valeur propre observée a la distribution des
premieres valeurs propres, la deuxieme a la distribution des deuxiemes, la
troisieme a la distribution des troisiemes, ou bien dois je toutes les
comparer a la distribution des premieres valeurs propres?
Si la premiere solution est la bonne, comment intérpreter un jeux de
données qui donnent une premiere valeur propre tres significative au seuil
de 5%, une deuxieme non significative, et toutes les autres a nouveau tres
significatives
D'autre part, j'ai ecrit une fonction S-plus qui reproduit l'algorithme de
l'analyse des correspondances floues. Quand j'utilise la fonction, les
valeurs propres obtenues avec S-plus sont t/n fois plus élevées que celles
obtenues a partir d'ADE, ou t est le nombre d'especes et n le nombre de
variables. Est ce normal?
Je vous remercie tous d'avance de vos lumieres estivales!
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+ Jerome GOUDET Tel: (+41 21) 692 41 78 +
+ Institut de Zoologie et Fax: (+41 21) 692 41 05 +
+ d'Ecologie Animale +
+ Bat. Biologie E-mail:jerome.goudet@izea.unil.ch +
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