Statistique en grande dimension pour la génomique
Dans le cadre du master
Ingénierie Mathématique
nous proposons un cours de statistique en grande dimension appliquée à la génomique faisant partie du parc\ ours
Mathematics for Biology and Medicine : theory and applications
. Les intervenants de ce cours sont
Laurent Jacob
,
Franck Picard
,
Nelly Pustelnik
, et
Vivian Viallon
.
L'emploi du temps de ce cours est
ici
Documents de cours
Cours d'introduction à la génomique (FP)
Méthodes pénalisées pour la minimisation du risque structurel-1 (LJ)
Méthodes pénalisées pour la minimisation du risque structurel-2 (LJ)
Méthodes pénalisées pour la minimisation du risque structurel-3 (LJ)
Optimisation convexe non lisse -1 (NP)
.pdf
TP (FP)
.pdf
Propriétés théoriques du LASSO-1 (VV)
Projets
Descriptif des articles et travail demandé
Archive contenant les articles
.zip
Bibliographique
Cours de Sylvain Arlot et Francis Bach sur l'apprentissage statistique (fr)
Cours de Peter Bartlett sur l'apprentissage statistique (en)
The matrix cookbook (en)
Convex Optimization, de Boyd et Vandenberghe (livre+slides, en)