Statistique en grande dimension pour la génomique

    Dans le cadre du master Ingénierie Mathématique nous proposons un cours de statistique en grande dimension appliquée à la génomique faisant partie du parc\ ours Mathematics for Biology and Medicine : theory and applications. Les intervenants de ce cours sont Laurent Jacob, Franck Picard, Nelly Pustelnik, et Vivian Viallon.

  • L'emploi du temps de ce cours est ici


    • Documents de cours

    • Cours d'introduction à la génomique (FP) pdf
    • Méthodes pénalisées pour la minimisation du risque structurel-1 (LJ) pdf
    • Méthodes pénalisées pour la minimisation du risque structurel-2 (LJ) pdf
    • Méthodes pénalisées pour la minimisation du risque structurel-3 (LJ) pdf
    • Optimisation convexe non lisse -1 (NP) .pdf
    • TP (FP) .pdf
    • Propriétés théoriques du LASSO-1 (VV)pdf

    Projets

  • Descriptif des articles et travail demandé
  • Archive contenant les articles .zip

    • Bibliographique

  • Cours de Sylvain Arlot et Francis Bach sur l'apprentissage statistique (fr)
  • Cours de Peter Bartlett sur l'apprentissage statistique (en)
  • The matrix cookbook (en)
  • Convex Optimization, de Boyd et Vandenberghe (livre+slides, en)