Eléments de Statistique Inférentielle

Eléments de Statistique Inférentielle

Tests et estimation : les bases du raisonnement statistique. Pour extraire de l'information. Le logiciel gère les calculs et les tables. Principes géométriques. Les variables sont des vecteurs. Les variances sont des carrés de longueur. La corrélation est le cosinus d'un angle.
Pour interpréter des décompositions de la variance.

[ http://pbil.univ-lyon1.fr/R/html/cours2.html Version : 18.09.12]



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 Ref : master2R Taille : 443 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

M2 Recherche. Mouvement, Performance et Santé


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 Ref : bs1 Taille : 866 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Vraisemblance d'une hypothèse

La fiche définit quelques éléments de base du raisonnement statistique~: événements, variables alétoires, échantillons, hypothèses, intervalles de confiance.


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 Ref : bs2 Taille : 398 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Décisions et Risques d'erreur

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 Ref : bs3 Taille : 331 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Pratique des tests élémentaires

La fiche met en évidence le raisonnement commun à tous les tests statistiques utilisés dans des conditions variées. Sont abordées les comparaisons de moyennes, les données appariées et les statistiques de rang.


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 Ref : bs31 Taille : 735 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Étude empirique de l'approximation de la loi de Student par la loi de Laplace-Gauss

Pourquoi à partir de n = 30 on considérait que l'on avait un grand échantillon ?



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 Ref : bs4 Taille : 583 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Représentation des données multivariées

La fiche donne les principes d'une représentation de données numériques à plus de deux composantes.


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 Ref : bs5 Taille : 549 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

La géométrie de l'espace des variables

La fiche donne les principes de la statistique basée sur une approche géométrique de l'ensemble des variables. Elle contient les démonstrations importantes pour une lecture précise mais on peut s'en servir comme introduction aux tests sur le modèle linéaire.


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 Ref : bs6 Taille : 359 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Principes des tests du modèle linéaire

La fiche donne des indications sur le contenu d’un tableau d’analyse de la variance. On utilise la régression simple comme support des illustrations. Orthogonalité géométrique et indépendance, théorème de Pythagore et décomposition de somme de carrés sont mis en parallèle. Ces bases seront utilisées dans le chapitre analyse de la variance.


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 Ref : bs7 Taille : 371 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Analyses de la variance

La fiche donne des indications sur les principes de construction des tableaux d'analyse de la variance et des illustrations sur leur usage.


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 Ref : biostat-miv-1 Taille : 281 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Vraisemblance d'une hypothèse et p-valeur


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 Ref : biostat-miv-2 Taille : 328 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Théorème central limite

Développements limités ? Moments et fonction génératrice ? Démonstration du TCL


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 Ref : biostat-miv-3 Taille : 269 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Tests paramétriques

On retrouve les statistiques des tests paramétriques standards, epsilon, Student, Chi-2


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 Ref : biostat-miv-4 Taille : 281 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Tests non paramétriques

Statistique des tests non paramétriques de rangs, Kolmogorov-Smirnov, Cramer von Mises et Shapiro


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 Ref : biostat-miv-5 Taille : 199 ko  Version : 27.09.13 (206 jours)

Analyse de puissance

Un résumé avec les bases essentielles de l'analyse de puissance

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