Test d'hypothèses

Test d'hypothèses

Eléments fondamentaux de la statistique inférentielle. Statistique non paramétrique, modèle linéaire, analyse de la variance, rapports de vraisemblance.

[ http://pbil.univ-lyon1.fr/R/html/tdr3.html Version : 24.02.14]



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 Ref : tdr32 Taille : 2041 ko  Version : 14.02.14 (161 jours)

Tests du Khi2

Loi du Khi2 et statistique du khi2. Test d'ajustement à une distribution connue. Test d'ajustement à une distribution inconnue. La question des degrés de liberté. Khi2 d'une table de contingence, Tests exacts et tests de Monte-Carlo.


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 Ref : tdr35 Taille : 4681 ko  Version : 14.02.14 (161 jours)

Rapports de vraisemblance

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 Ref : tdr36 Taille : 1646 ko  Version : 24.02.14 (151 jours)

Risques, puissance et robustesse

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 Ref : tdr211 Taille : 170 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Pratique des tests en A.P.A.

La fiche contient quelques exercices portant sur les tests clasiques de comparaison d'une valeur observée à une valeur théorique ; de deux valeurs observées.


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 Ref : tdr31 Taille : 481 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Comparaisons de moyennes

Le test de Shapiro et Wilks. Le test de Bartlett. Normalité et variances égales. Non normalité. La loi de Wilcoxon. Exercices : choisir un test.


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 Ref : tdr311 Taille : 206 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Choisir un test

Corrigés d'exercices de la fiche tdr31


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 Ref : tdr312 Taille : 348 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Taux de G+C des chromosomes bactériens

Examen et solution, BMS 2002


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 Ref : tdr313 Taille : 176 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Simulation avec un peu de programmation : la plus longue suite

Examen Magister (2002) statistiques non-paramétriques (avec solutions)



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 Ref : tdr316 Taille : 200 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Variables Estudiantines (examen de contrôle continu depuis 2003)

Une initiation de niveau L3 visant à familiariser les étudiants aux problèmes concrets rencontrés lors d'une analyse statistique dans la vraie vie : vous allez analyser vos propres données (Yes!). On part de la mesure et de la saisie des données sur la promotion actuelle, puis, via l'importation des données des maudites promotions précédentes, on rédige un rapport reproductible sur une problématique donnée. Le choix de la problématique est libre à ce niveau, l'originalité est encouragée (si elle est reproductible).


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 Ref : tdr317 Taille : 243 ko  Version : 23.02.14 (152 jours)

Variables Estudiantines (examen de contrôle continu depuis 2003)

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 Ref : tdr315 Taille : 185 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Morphologie sportive: exercice ouvert



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 Ref : tdr321 Taille : 267 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Quelques tests liés aux variables discrètes

Khi2 de contingence, test exact de Fisher, test de McNemar : quelques exemples


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 Ref : tdr33 Taille : 525 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Analyses de la variance

Bases du modèle linéaire à effet fixe : régression simple, analyse de variance, régression multiple, analyse de covariance


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 Ref : tdr333 Taille : 1226 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Allométrie pour les nuls

Ce document est une introduction tout en douceur aux concepts de l'allométrie avec plusieurs niveaux de lecture. Il y a beaucoup de latin (du code R). Passez outre en première approche ! Umberto Eco a écrit dans l'Apostille au Nom de la rose qu'un jeune garçon de dix-sept ans lui a dit qu'il n'avait rien compris aux discussions théologiques mais qu'elles agissaient comme des prolongements du labyrinthe spatial. Par rapport au latin, les exemples de R sont reproductibles.



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 Ref : tdr331 Taille : 198 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Arrachage de clous et sous-espaces vectoriels

La fiche donne quelques éléments de réflexions sur la manipulation des modèles linéaires à partir d'un exemple de P. Dagnelie. L'emploi des facteurs à modalités ordonnées dans une analyse de variance ne pose pas de problèmes particuliers aux utilisateurs.


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 Ref : tdr332 Taille : 513 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Le fleuve Vam Co Tay : espace-temps sans répétition

La fiche traite un exemple de données hydrobiologiques avec une mesure par date et par station. On utilise le modèle linéaire pour classer les variables par type de modèles spatio-temporels



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 Ref : tdr334 Taille : 547 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Tailles des testicules et systèmes d'appariement

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 Ref : tdr335 Taille : 1447 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Densité de population et ingestion de nourriture chez un insecte vecteur de la maladie de Chagas

La fiche permet de se familiariser avec la planification et l'analyse expérimentale. Les questions biologiques auxquelles nous devons répondre nécessitent une planification expérimentale rigoureuse et l'utilisation d'outils statistiques adaptés comme le test de Levène et l'Analyse de variance (ANOVA). Les données présentées sont issues d'une étude de collègues argentins avec qui nous collaborons : E H. Weir, J.E. Rabinovich et Martin Torres. Les données utilisées dans cette fiche ne représentent qu'une petite partie des données originales.


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 Ref : tdr34 Taille : 1018 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Modèles linéaires généralisés

Erreur de bernoulli et lien logit, erreur normale et lien identité. Erreur binomiale, erreur poissonienne. Déviances. Modéliser une présence-absence.


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 Ref : tdr341 Taille : 150 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

Un exemple de régression logistique sous Rlogo

Etude de l'apparition ou non d'une maladie cardiaque des coronaires


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 Ref : exbiostat-miv-1 Taille : 160 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

TD 1

L3 MIV - Biostatistiques - 2009-2010


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 Ref : exbiostat-miv-2 Taille : 139 ko  Version : 27.09.13 (301 jours)

TD 2

L3 MIV - Biostatistiques - 2009-2010

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